Zgodnie z wcześniejszym określeniem zmiennej losowej ciągłej (por. def. 3.3) jej wartości wypełniają przedział liczbowy, co oznacza, że zbiór zdarzeń elementarnych, na którym określono taką zmienną, jest nieskończony i nieprzeliczalny. W przypadku zmiennej losowej skokowej można było przyporządkować każdej wartości zmiennej losowej dodatnie prawdopodobieństwo jej realizacji, co prowadziło do określenia funkcji prawdopodobieństwa. Zastosowanie analogicznej procedury do zmiennej losowej typu ciągłego prowadziłoby do logicznej sprzeczności. Opis rozkładu zmiennej losowej ciągłej musi zatem przebiegać inaczej niż w przypadku dyskretnym. Podstawową rolę odgrywa tu pojęcie funkcji gęstości prawdopodobieństwa.